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近年来，人工智能（AI）技术在医疗影像诊断领域取得了显著进展。通过深度学习算法，AI能够高效分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助医生快速识别病变，如肿瘤、骨折等，显著提高了诊断的准确性和效率。然而，这一技术的广泛应用也面临诸多挑战。首先，数据隐私和安全问题亟待解决，确保患者信息不被泄露是首要任务。其次，AI模型的泛化能力仍需提升，不同医院设备、拍摄条件的差异可能影响诊断结果。此外，医生对AI技术的接受度和信任度也是推广的关键。尽管如此，AI在医疗影像诊断中的潜力巨大，未来有望通过技术创新和政策引导，克服当前障碍，实现更精准、高效的医疗服务，为人类健康事业贡献力量。